Warum es Thinkery gibt.

Thinkery hat als Experiment angefangen. Ich wollte wissen, wie weit ein einzelner Entwickler kommt, wenn er AI-Werkzeuge ernst nimmt. Die Antwort: erstaunlich weit. Aber je länger ich mit diesen Maschinen arbeitete, desto öfter erklärte ich ihnen morgens, was sie abends schon gewusst hatten.

Das ist der Alltag mit AI: kein Gedächtnis, keine Herkunft. Was eine Maschine heute lernt, ist morgen verloren. Woher ihr Wissen stammt, kann niemand sagen. Und was sie wissen durfte, hat selten jemand bewusst entschieden.

Dabei haben Menschen für alles, was ihnen wichtig ist, Ordnungssysteme gebaut: Buchhaltung für das Geld, Archive für die Verträge, Register für das Eigentum. Nur für das Wissen, mit dem Maschinen arbeiten, gibt es nichts dergleichen. Zuerst fand ich das erstaunlich. Dann dachte ich: Das baut mir offenbar niemand. Also habe ich angefangen.

Ich glaube an Effizienz, weil sie nicht nur Konzernen gehört. AI gibt heute viel mehr Menschen die Möglichkeit, ihre Ideen umzusetzen: dem Handwerksbetrieb, der Lehrerin, dem Einzelgründer. Aber das gilt nur, wenn Wissen sich ansammeln darf, statt jeden Morgen neu erarbeitet zu werden.

Und ich glaube an etwas Zweites, das mir wichtiger ist: Kontrolle. Menschen sollen bestimmen, was eine AI liest, speichert und abruft — nicht die Anbieter der Modelle. Vertrauen muss man prüfen können, kaufen darf man es nie.

Deshalb gibt es Thinkery — ein Lab, kein klassisches Software-Haus. Der Name ist ein Augenzwinkern: think plus -ery, wie bakery — ein Ort, an dem gedacht wird. Wir experimentieren, verwerfen viel, und was funktioniert, wird ein Produkt. Das erste Feld hat sich aufgedrängt: dem Wissen der Maschinen Regeln geben. Das Handwerk dazu heisst Context Engineering, die Verantwortung Context Governance — Begriffe, die gerade erst entstehen. Wir helfen mit, sie zu prägen.

Wir schreiben den offenen Standard und geben ihn bewusst aus der Hand. Wir bauen die Werkzeuge, die ihn zum Leben bringen — vom Open-Source-Motor bis zur Plattform für ganze Organisationen. Und wir begleiten alle, die ihr Wissen ordnen wollen, bevor es ihre Maschinen tun.

Was mich antreibt, ist Neugier. Ich probiere Dinge aus, führe Experimente durch, verwerfe viel — und das Beste daran ist, es nicht allein zu tun. Der Kern unserer Arbeit ist Open Source, die Spezifikation entsteht in einem öffentlichen Prozess, und einige der besten Ideen kamen bisher von Menschen, die ich nie getroffen habe.

Wenn dich das anspricht: Bau mit. Oder schreib mir einfach — ich antworte selbst.